Testiranje fotonskih integriranih krugova s ​​umjetnom inteligencijom: Brže, učinkovitije, bez nezgoda

U razvoju i velikoj proizvodnji fotonskih integriranih krugova (PIC-ova),brzina, prinos i nula incidenata na proizvodnoj linijisu kritični za misiju. Testiranje je, bez sumnje, najpraktičnija i najisplativija poluga za postizanje tih ciljeva - ova se točka ne može dovoljno naglasiti. Pravi izazov, međutim, leži u tome kakougraditi umjetnu inteligenciju (AI) u okruženja za testiranje u stvarnom vremenuna način koji skraćuje cikluse testiranja, optimizira korištenje alata i omogućuje šire djelovanje na temelju uvida - bez žrtvovanja kontrole, strogosti ili sljedivosti.

Ovaj članak se fokusira naTri domene u kojima umjetna inteligencija pruža mjerljivu vrijednost:

1. Optimizacija postojećih tijekova testiranja kako bi se omogućile brže i pouzdanije odluke o prolazu/padu

2. Ubrzavanje vizualnog prepoznavanja na razini pločice i čipa za otključavanje automatizirane optičke inspekcije (AOI)

3. Djeluje kao sigurno sučelje za podatke između čovjeka i stroja koje proširuje pristup uz očuvanje determinizma i vidljivosti u ključnim odlukama.

Također ću ocrtatiplan postupnog uvođenja, osmišljen oko suvereniteta podataka, postupne prilagodbe te sigurnosti i robusnosti potrebne u proizvodnim operacijama - od prikupljanja i pripreme podataka do kvalifikacije i masovne proizvodnje.

Umjetna inteligencija u optimizaciji tijeka testiranja

Budimo iskreni: sveobuhvatno fotonsko testiranje često se oslanja nadugotrajni nizovi mjerenja, specijalizirane testne platforme i stručna intervencijaOvi čimbenici produžuju vrijeme do izlaska na tržište i povećavaju kapitalne izdatke. Međutim, uvođenjemnadzirano učenje u uspostavljene tijekove rada – obučeni na podacima o punoj serijskoj proizvodnji – možemo optimizirati testne sekvence uz zadržavanje vlasništva, transparentnosti i odgovornosti.

U određenim slučajevima, umjetna inteligencija može čakzamijeniti namjenski hardver, prebacujući određene funkcije u softver bez ugrožavanja strogosti mjerenja ili ponovljivosti.

Isplata?
Manje koraka za donošenje sigurnih odluka o prolazu/padu – i lakši put do lansiranja novih varijanti proizvoda.

Što se mijenja za vas:

• Kraći kvalifikacijski ciklusi bez ugrožavanja standarda kvalitete

• Smanjena redundancija opreme zahvaljujući softverskim mogućnostima

• Brža prilagodba kada se proizvodi, parametri ili dizajni razvijaju

Vizualno prepoznavanje omogućeno umjetnom inteligencijom

U industrijskim okruženjima - kao što su poravnavanje pločica ili testiranje velikog broja čipova - tradicionalni sustavi vida često suspor, krhak i nefleksibilanNaš pristup ide temeljno drugačijim putem: pružanje rješenja koje jebrz, precizan i prilagodljiv, postižući do100× ubrzanje u vremenu ciklusauz održavanje - ili čak poboljšanje - točnosti detekcije i stope lažno pozitivnih rezultata.

Ljudska intervencija je smanjena zbogred veličine, a ukupni podatkovni otisak smanjuje se zatri reda veličine.

Ovo nisu teorijski dobici. Oni omogućuju vizualni pregled.u skladu s postojećim vremenima testiranja, stvarajući prostor za buduće širenje uautomatizirani optički pregled (AOI).

Što ćete vidjeti:

• Poravnanje i inspekcija prestaju biti uska grla

• Pojednostavljeno rukovanje podacima i drastično smanjena ručna intervencija

• Praktična ulazna rampa od osnovnog preuzimanja i postavljanja do potpune automatizacije AOI-a

Umjetna inteligencija kao podatkovno sučelje čovjeka i stroja

Prečesto vrijedni podaci testiranja ostaju dostupni samo nekolicini stručnjaka, što stvara uska grla i neprozirnost u donošenju odluka. To ne bi trebao biti slučaj. Integracijom modela u vaše postojeće podatkovno okruženje,širi skup dionika može istraživati, učiti i djelovati - uz očuvanje determinizma i mogućnosti promatranja gdje rezultati moraju biti podložni reviziji i provjeri.

Što se mijenja:

• Širi, samostalni pristup uvidima – bez kaosa

• Brža analiza uzroka i optimizacija procesa

• Održavana usklađenost, sljedivost i kontrolni mehanizmi kvalitete

Utemeljen u stvarnosti, stvoren za kontrolu

Pravi uspjeh implementacije dolazi od poštovanja stvarnosti tvorničkih operacija i poslovnih ograničenja.Suverenitet podataka, kontinuirana prilagodba, sigurnost i robusnost su zahtjevi prvog reda, a ne naknadne misli..

Naš praktični set alata uključuje slikovne uređaje, označivače, sintetizatore, simulatore i aplikaciju EXFO Pilot – što omogućuje potpuno praćenje podataka, označavanje, proširenje i validaciju.U svakoj fazi imate potpunu kontrolu.

Postupni put od istraživanja do proizvodnje

Usvajanje umjetne inteligencije je evolucijsko, a ne trenutno. Za većinu organizacija ovo označava rano poglavlje u duljoj transformaciji. Vertikalno integrirani put implementacije osigurava usklađenost s kontrolom promjena i mogućnošću revizije:

• Prikupiti:EXFO Pilot snima cijeli prostor (npr. cijele pločice) tijekom standardnih testnih probnih ciklusa.

• Pripremiti:Postojeći podaci optimizirani su i prošireni korištenjem renderiranja temeljenog na fizici kako bi se proširila pokrivenost

• Kvalificirajte se:Modeli su obučeni i testirani na stres prema kriterijima prihvatljivosti i načinima kvara.

• Proizvod:Postupni prelazak s potpunom vidljivošću i mogućnošću vraćanja u prethodno stanje

Izbjegavanje inovatorske zamke

Čak i kada tvrtke slušaju kupce i ulažu u nove tehnologije, rješenja mogu propasti ako ignorirajutempo promjena u okolišu i stvarnost tvorničkih operacijaVidio sam to iz prve ruke. Protuotrov je jasan:zajednički dizajn s kupcima, postavite ograničenja proizvodnje u središte i izgradite brzinu, fleksibilnost i pokrivenost od prvog dana - tako da inovacija postane trajna prednost, a ne zaobilaznica.

Kako EXFO pomaže

Uvođenje umjetne inteligencije u testiranje fotonike u stvarnom vremenu ne bi se trebalo činiti kao skok vjere - to bi trebao biti vođeni napredak. Od prve pločice do konačnog modula, naša rješenja usklađena su s onim što proizvodne linije zaista zahtijevaju:beskompromisna brzina, dokazana kvaliteta i pouzdane odluke.

Usredotočeni smo na ono što donosi stvarni učinak: automatizirane radne procese sondiranja, preciznu optičku karakterizaciju i uvedenu umjetnu inteligencijusamo tamo gdje stvara mjerljive dobitkeTo omogućuje vašim timovima da se usredotoče na izgradnju pouzdanih proizvoda, umjesto na upravljanje proceduralnim troškovima.

Promjena se događa u fazama, uz zaštitne mjere za očuvanje determinizma, vidljivosti i suvereniteta podataka.

Ishod?
Kraći ciklusi. Veća propusnost. I glatkiji put od koncepta do učinka. To je cilj - i čvrsto vjerujem da ga možemo postići zajedno.